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本文转载自微信公众号「微服求实际」，作家欧阳安。转载本文请有关微服求实际公众号。

上篇著作提到固定手艺窗口限流无法惩处蓦然请求洪峰情况，本文敷陈的令牌桶清醒算抓法不错比拟好的惩处此场景。

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单元手艺按照一定速率匀速的分娩 token 放入桶内，直到达到桶容量上限。

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惩处请求，每次尝试赢得一个或多个令牌，如若拿到则惩处请求，失败则拒却请求。

地球科学部有关同志作管理工作组工作报告，对项目验收的主要依据、基本要求以及会议组织注意事项等进行了详细说明。

两国频繁利用发射的卫星，在外太空增加自己国家的卫星数量，打造一个完善的卫星系统。拥有这样的系统，不仅能为自己国家带来诸多便利，还能极大程度影响到其他国家的发展。过去，中国就吃过这样的亏，曾经中国不具备完善的卫星系统。许多地方仍然需要美国的技术，中国就使用美国打造的卫星系统，结果美国一次中断信号，就给中国带来无法估量的损失。

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优点

不错灵验惩处已而的突发流量，欧博体育网址桶内存量 token 即可行为流量缓冲区平滑惩处突发流量。

流毒

已毕较为复杂。

代码已毕

core/limit/tokenlimit.go 

辞别式环境下考虑使用 redis 行为桶和令牌的存储容器，经受 lua 剧本已毕统统这个词算法过程。

新京报记者查询发现，耿卫平邢台市任泽区住建局局长。9月23日，邢台市任泽区住建局办公室一名工作人员证实，该局局长确实叫耿卫平，并且群聊中发言几名人员该局工作人员。任泽区纪委信访办一名工作人员称，今日曾反映此事，举报网上投诉。9月23日晚，针对此事，邢台市委书记钱三雄短信回应新京报记者称，将转给市纪委核实。

redis lua 剧本

-- 每秒生成token数目即token生成速率 local rate = tonumber(ARGV[1]) -- 桶容量 local capacity = tonumber(ARGV[2]) -- 现时手艺戳 local now = tonumber(ARGV[3]) -- 现时请求token数目 local requested = tonumber(ARGV[4]) -- 需要些许秒能力填满桶 local fill_time = capacity/rate -- 向下取整,ttl为填满手艺的2倍 local ttl = math.floor(fill_time*2) -- 现时手艺桶容量 local last_tokens = tonumber(redis.call("get", KEYS[1])) -- 如若现时桶容量为0,证据是第一次参加,则默许容量为桶的最大容量 if last_tokens == nil then last_tokens = capacity end -- 上一次刷新的手艺 local last_refreshed = tonumber(redis.call("get", KEYS[2])) -- 第一次参加则建造刷新手艺为0 if last_refreshed == nil then last_refreshed = 0 end -- 距离前次请求的手艺跨度 local delta = math.max(0, now-last_refreshed) -- 距离前次请求的手艺跨度,系数能分娩token的数目,如若超多最大容量则丢弃过剩的token local filled_tokens = math.min(capacity, last_tokens+(delta*rate)) -- 本次请求token数目是否归天 local allowed = filled_tokens >= requested -- 桶剩尾数目 local new_tokens = filled_tokens -- 允许本次token肯求,臆度剩尾数目 if allowed then new_tokens = filled_tokens - requested end -- 建造剩余token数目 redis.call("setex", KEYS[1], ttl, new_tokens) -- 建造刷新手艺 redis.call("setex", KEYS[2], ttl, now)  return allowed 

令牌桶限流器界说

type TokenLimiter struct {     // 每秒分娩速率     rate int     // 桶容量     burst int     // 存储容器     store *redis.Redis     // redis key     tokenKey       string     // 桶刷新手艺key     timestampKey   string     // lock     rescueLock     sync.Mutex     // redis健康象征     redisAlive     uint32     // redis故障时经受进度内 令牌桶限流器     rescueLimiter  *xrate.Limiter     // redis监控探伤任务象征     monitorStarted bool }  func NewTokenLimiter(rate, burst int, store *redis.Redis, key string) *TokenLimiter {     tokenKey := fmt.Sprintf(tokenFormat, key)     timestampKey := fmt.Sprintf(timestampFormat, key)      return &TokenLimiter{         rate:          rate,         burst:         burst,         store:         store,         tokenKey:      tokenKey,         timestampKey:  timestampKey,         redisAlive:    1,         rescueLimiter: xrate.NewLimiter(xrate.Every(time.Second/time.Duration(rate)), burst),     } } 

赢得令牌

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func (lim *TokenLimiter) reserveN(now time.Time, n int) bool {     // 判断redis是否健康     // redis故障时经受进度内限流器     // 兜底保险     if atomic.LoadUint32(&lim.redisAlive) == 0 {         return lim.rescueLimiter.AllowN(now, n)     }     // 扩充剧本赢得令牌     resp, err := lim.store.Eval(         script,         []string{             lim.tokenKey,             lim.timestampKey,         },         []string{             strconv.Itoa(lim.rate),             strconv.Itoa(lim.burst),             strconv.FormatInt(now.Unix(), 10),             strconv.Itoa(n),         })     // redis allowed == false     // Lua boolean false -> r Nil bulk reply     // 至极惩处key不存在的情况     if err == redis.Nil {         return false     } else if err != nil {         logx.Errorf("fail to use rate limiter: %s, use in-process limiter for rescue", err)         // 扩充非常，开启redis健康探伤任务         // 同期经受进度内限流器行为兜底         lim.startMonitor()         return lim.rescueLimiter.AllowN(now, n)     }      code, ok := resp.(int64)     if !ok {         logx.Errorf("fail to eval redis script: %v, use in-process limiter for rescue", resp)         lim.startMonitor()         return lim.rescueLimiter.AllowN(now, n)     }      // redis allowed == true     // Lua boolean true -> r integer reply with value of 1     return code == 1 } 

redis 故障时兜底战术

兜底战术的缱绻考虑得相配细节，当 redis 不成用的时候，开动单机版的 ratelimit 作念备用限流，确保基本的限流可用，劳动不会被冲垮。

// 开启redis健康探伤 func (lim *TokenLimiter) startMonitor() {     lim.rescueLock.Lock()     defer lim.rescueLock.Unlock()     // 防护近似开启     if lim.monitorStarted {         return     }      // 建造任务和健康象征     lim.monitorStarted = true     atomic.StoreUint32(&lim.redisAlive, 0)     // 健康探伤     go lim.waitForRedis() }  // redis健康探伤定时任务 func (lim *TokenLimiter) waitForRedis() {     ticker := time.NewTicker(pingInterval)     // 健康探伤得手时回调此函数     defer func() {         ticker.Stop()         lim.rescueLock.Lock()         lim.monitorStarted = false         lim.rescueLock.Unlock()     }()      for range ticker.C {         // ping属于redis内置健康探伤敕令         if lim.store.Ping() {             // 健康探伤得手，建造健康象征             atomic.StoreUint32(&lim.redisAlive, 1)             return         }     } } 

容貌地址

https://github.com/zeromicro/go-zero

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